Sistema inteligente para la medición del comportamiento humano en relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19 implementando tecnología de IoB / Smart system for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing IoB technology

Este proyecto de investigación 2021 desarrollado por la Escuela de Ingeniería en Computación de ITCA-FEPADE, tuvo como objetivo usar las tecnologías para ayudar a mejorar el comportamiento de la comunidad educativa en pandemia Covid-19. Es un sistema inteligente para la medición del comportamiento humano con relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19, implementando tecnologías de Internet del Comportamiento IoB, Internet de las Cosas IoT, Business Intelligence, Big Data y reconocimiento facial. La primera fase consistió en la toma de requerimientos y el estudio de investigaciones previas. Posteriormente se diseñó la interfaz del aplicativo que interpreta los datos colectados y la estructura de un dispensador inteligente de alcohol gel para ser impreso en 3D. Finalmente se realizó la programación del sistema y del circuito que conforman el dispositivo. Como resultado se construyó un dispositivo inteligente que mide y alerta la temperatura, dispensa alcohol gel y toma de fotografía para reconocimiento facial en la portación correcta de mascarilla. Incorpora un sistema informático que procesa los datos colectados que son utilizados por la aplicación de Inteligencia de Negocios para analizar el comportamiento de las personas ante el cumplimiento del protocolo de bioseguridad para Covid-19. El resultado del proyecto es un dispositivo inteligente y automatizado, que dotará a la institución de una herramienta innovadora de bajo costo para medir el comportamiento de la población que hace uso de las instalaciones de ITCA-FEPADE Sede Central y contribuirá a prevenir contagios por Covid-19, dando mayor seguridad a un retorno presencial al campus.

This research project was carried out in 2021 by the Escuela de Ingeniería en Computación of ITCA-FEPADE and aimed to use technologies to improve the behavior of the educational community in the context of Covid-19 pandemic. A smart system was development for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing Internet of Behavior (IoB), Internet of Things (IoT), Business Intelligence, Big Data and facial recognition technologies. The first phase consisted on the identification of requirements and previous investigations. Subsequently, the application interface that interprets the collected data and the structure of a smart hand sanitizer dispenser to be printed in 3D was designed. Finally, the programming of the system and the circuit that make up the device was carried out. As a result, a smart device that measures and alerts the body temperature, dispenses hand sanitizer and applies facial recognition for the detection of proper face mask wearing was built. The device also incorporates a computer system that processes the collected data that to analyze the behavior of people in compliance with the biosafety protocol for Covid-19 through the Business Intelligence application. The result of the project was a smart and automated device that will provide the institution an innovative, low-cost tool to measure the behavior of the population that makes use of the ITCA-FEPADE Sede Central facilities and will contribute to preventing Covid-19 infections by giving greater safety to a face-to-face return to the facilities.

Sistema inteligente para la medición del comportamiento humano en relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19 implementando tecnología de IoB: aplicación en ITCA-FEPADE Sede Central / Smart system for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing IoB technology: application at ITCA-FEPADE

Este proyecto fue desarrollado por la Escuela de Ingeniería en Computación de ITCA-FEPADE y tuvo como objetivo usar las tecnologías para ayudar a mejorar el comportamiento de la comunidad educativa en pandemia Covid-19. Es un sistema inteligente para la medición del comportamiento humano con relación al cumplimiento del protocolo de bioseguridad Covid-19, implementando tecnologías de Internet del Comportamiento IoB, Internet de las Cosas IoT, Business Intelligence, Big Data y reconocimiento facial. La primera fase consistió en la toma de requerimientos e investigaciones previas. Posteriormente se diseñó la interfaz del aplicativo que interpreta los datos colectados y la estructura de un dispensador inteligente de alcohol gel para ser impreso en 3D. Finalmente se realizó la programación del sistema y del circuito que conforman el dispositivo. Como resultado se construyó un dispositivo inteligente que mide y alerta la temperatura, dispensa alcohol gel y toma de fotografía para reconocimiento facial en la portación correcta de mascarilla.

This research project was carried out in 2021 by the Escuela de Ingeniería en Computación of ITCA-FEPADE and aimed to use technologies to improve the behavior of the educational community in the context of Covid-19 pandemic. A smart system was development for measuring human behavior in relation to compliance with the Covid-19 biosafety protocol, implementing Internet of Behavior (IoB), Internet of Things (IoT), Business Intelligence, Big Data and facial recognition technologies. The first phase consisted on the identification of requirements and previous investigations. Subsequently, the application interface that interprets the collected data and the structure of a smart hand sanitizer dispenser to be printed in 3D was designed. Finally, the programming of the system and the circuit that make up the device was carried out. As a result, a smart device that measures and alerts the body temperature, dispenses hand sanitizer and applies facial recognition for the detection of proper face mask wearing was built.

Tecnología de reconocimiento facial y sus riesgos en los derechos humanos / Facial recognition technology and its risks to human rights / A tecnologia de reconhecimento facial e seus riscos para os direitos humanos

El desarrollo de tecnologías dinamizadas por la inteligencia artificial (IA) representa un desafío adaptativo para ciencias tradicionales y rígidas como el derecho. Debido a las características de los diversos métodos o procedimientos usados de forma automatizada, se presenta una relación antagónica entre implementación de herramientas de reconocimiento facial y los derechos considerados garantías constitucionales y fundamentales en el sistema de derechos humanos. El objetivo es describir el funcionamiento de los sistemas de visión involucrados en la IA, presente principalmente en las herramientas de reconocimiento facial, examinando la manera como se relacionan con el derecho penal y reconociendo los riesgos a los derechos humanos en este proceso. Para ello, se usó una metodología cualitativa-inductiva, realizando análisis de fuentes primarias y secundarias, estudios de caso y legislaciones de diversas jurisdicciones relacionadas con reconocimiento facial y su aplicación en las etapas de indagación e investigación en el proceso penal. Como resultado se obtuvo que en dichas etapas existe un riesgo a las garantías de un debido proceso y de no discriminación.

The development of technologies powered by artificial intelligence (AI) represents an adaptive challenge for traditional and rigid sciences such as law. Due to the characteristics of the various methods or procedures used in an automated way, there is an antagonistic relationship between the implementation of facial recognition tools and the rights considered constitutional and fundamental guarantees in the human rights system. The objective is to describe the functioning of the vision systems involved in AI, mainly present in facial recognition tools, examining how they relate to criminal law and recognizing the risks to human rights in this process. For this purpose, a qualitative-inductive methodology was used, analyzing primary and secondary sources, case studies and legislation from various jurisdictions related to facial recognition and its application in the investigation and inquiry stages of the criminal process. As a result, it was obtained that in such stages there is a risk to the guarantees of due process and non-discrimination.

O desenvolvimento de tecnologias impulsionadas pela inteligência artificial (IA) representa um desafio adaptativo para as ciências tradicionais e rígidas, como o direito. Devido às características dos vários métodos ou procedimentos utilizados de forma automatizada, existe uma relação antagônica entre a implementação de ferramentas de reconhecimento facial e os direitos considerados garantias constitucionais e fundamentais no sistema de direitos humanos. O objetivo é descrever o funcionamento dos sistemas de visão envolvidos na IA, principalmente presentes nas ferramentas de reconhecimento facial, examinando como eles se relacionam com o direito penal e reconhecendo os riscos aos direitos humanos neste processo. Para este fim, foi utilizada uma metodologia qualitativa-indutora, analisando fontes primárias e secundárias, estudos de casos e legislação de várias jurisdições relacionadas ao reconhecimento facial e sua aplicação nas fases de investigação e inquérito de processos criminais. Como resultado, foi obtido que nestas etapas há um risco para as garantias de um processo justo e não-discriminação.